2025年12月30日 星期二

田口:田口實驗設計車刀盤優化應用

優化車刀盤(tool holder/post)的幾何與材料參數,以提升剛性、減振動並改善切削穩定性。

田口實驗因子與水準設計:

選擇3-5個關鍵控制因子,每因子2-3水準,使用L9(34)或L8(27)直交表,總試驗次數控制在8-9次內。

前角(γ):5°/10°/15°,影響切削力和刀具強度。

後角(α):6°/9°/12°,減少摩擦並防止燒傷。

主偏角(κr):45°/75°/90°,優化力分配與散熱。

刀具懸伸長(overhang):50mm/75mm/100mm,提升剛性並減低振動。

雜訊因子可加操作員變異或環境溫度,透過內外陣列測試穩健性。

目標響應變數

優先最小化表面粗糙度(Ra)或振動幅度,計算SN比(信雜比)最大化穩健性。

例如,車削不鏽鋼時,Ra目標<1.6μm,搭配ANOVA確認顯著因子貢獻率。

執行步驟

1. 魚骨圖腦storming確認因子,從實際問題(如刀具顫震)出發。

2. Excel/Minitab輸入直交表,執行試驗並測量Y值。

3. SN比+ANOVA分析,確認最佳組合(如高主偏角+低懸伸)。驗證實驗後,預期Ra改善20-30%。

因子

A: 前角(γ)

B: 後角(α)

C: 主偏角(κr)

D: 懸伸長(L)

水準1

45°

50mm

水準2

10°

75°

75mm

水準3

15°

12°

90°

100mm


L9直交表與假設數據:使用標準L9表配置,假設測量Ra(μm),每條件重複3次取平均。

試驗

A

B

C

D

Ra(μm)

1

1

1

1

1

1.20

2

1

2

2

2

1.05

3

1

3

3

3

1.35

4

2

1

2

3

0.95

5

2

2

3

1

1.10

6

2

3

1

2

1.25

7

3

1

3

2

0.85

8

3

2

1

3

1.00

9

3

3

2

1

0.90

SN比分析(「越小越好」)最大化SN比表示穩健性最佳。

試驗

Ra

SN比(db)

1

1.20

-1.58

2

1.05

-0.43

3

1.35

-2.61

4

0.95

0.44

5

1.10

-0.83

6

1.25

-1.94

7

0.85

1.41

8

1.00

0.00

9

0.90

0.91


主效應:A2(最高)、B1、C3、D1最佳。

ANOVA結果與最佳組合:ANOVA顯示C(主偏角)貢獻率最高(45%),後為D(懸伸長)32%

因子

SS

DOF

F值

貢獻率(%)

A

0.15

2

2.1

12

B

0.08

2

1.1

6

C

0.55

2

7.8

45

D

0.40

2

5.7

32

誤差

0.07

2

-

5


最佳組合A2 B1 C3 D1(前角10°、後角、主偏角90°、懸伸50mm)。驗證試驗Ra=0.82μm,改善28%

沒有留言:

張貼留言

職場毒癌:證照有沒有用,舉手提問

 小編鄭幾天被晚輩提問,考證照有用嗎? 小編整理三個面向 1.口糧 2.貴族 3.加值 這三個面向,作思考發想: 1.口糧:怎說是口糧呢!!!!!直接切入,這寫在履歷上有亮點?ai能否取代?? 最好例子就是駕照,人人會開車,這算技能;太直白會檔到很多人財路,但回到自我發展與規劃,...