簡單比較VBA與RPA：
|
項目 |
VBA |
|
適用範圍 |
主要用於Office內部（如Excel、Word） |
|
技術本質 |
程式語言（需編寫/錄製巨集） |
|
自動化對象 |
軟體內資料操作及邏輯處理為主 |
|
擴展性 |
主要侷限在該應用程式框架 |
|
項目 |
RPA |
|
適用範圍 |
跨系統、跨應用軟體（不限於Office） |
|
技術本質 |
工具平台（拖拉點選，低程式碼或無程式碼） |
|
自動化對象 |
擬人化多系統流程操作，模仿人工點擊/輸入 |
|
擴展性 |
可串接多種系統、API、網頁，彈性高 |
• 易於學習，特別是Excel或Office用戶[1][2]。• 直接內建於Microsoft Office，不需額外開發環境和成本[3][2]。• 自動化複雜Excel任務、可客製流程及編寫自定函數[1]。• 社群龐大，學習資源豐富，疑難雜症容易找到解答[4]。• 執行效率高，對內部資料處理特別快速準確[5][1]。
• 僅限辦公室應用程式範圍使用（如Excel, Word）[6]。• 對大型或複雜專案維護不易，程式碼擴展性有限[3][6]。• 安全風險較高，易受惡意巨集影響，需特別管理[3]。• 用戶界面較簡單，不支援現代程式語言新功能[3]。
• 可自動化跨系統、跨平台的高重複性、規則明確任務[7][8][9]。• 介面友善，多為拖拉點選設計，對無程式底子的人也可快速上手[10][11][8]。• 支援24 小時無間斷作業，有效提升生產力與準確率[7][8][9]。• 有審計記錄追蹤、合規性高，減少人為錯誤與法規風險[7][8]。• 系統更新彈性高，能隨需求快速擴展與調整，應變能力佳[8][12]。
• 對複雜創意或判斷性高的流程較難自動化，適用於高度標準化任務[7][12]。• 初期投資成本較高（軟體購買、培訓、部署）[12][13]。• 維護／更新工作量較重，尤其在業務流程頻繁變動時[7][13]。• 需依賴既有系統與軟體穩定性，系統若異常會影響自動化流程[12][13]。• 數據安全需加強，資料外流風險不可忽視[7][13]。
o主要限於Office應用程式（如Excel、Word、Access）內部[15][16][17]。例如自動填表、資料處理、製作報表等，都是針對Office軟體內的功能操作。VBA無法直接跨不同軟體或網頁系統進行自動化。
o適用於針對單一文件或單一程式內部的重複性操作。
o可自動模擬人工在不同應用程式之間的操作，包括瀏覽器、ERP系統、郵件、資料庫、檔案管理等[18][19][20]。
o 支援跨平台、跨系統的整合、批次處理、複雜工作流程。例如：從網頁抓數據，匯入ERP，再將結果貼到Excel，最後發送郵件，整個流程皆可完全自動化。
o強調模仿人類操作，可以涵蓋絕大多數需要人員在電腦前點選、輸入、複製貼上的例行事務。
•高度客製化與程式邏輯：VBA可直接撰寫複雜的演算法與邏輯，能靈活處理多變條件、巨量資料迴圈、資料清理、統計運算、批次處理等。•整合Excel函數與內建工具：可結合Excel資料分析（如樞紐分析表、巨集、VLOOKUP等函數）與VBA自定程式，大幅提升自動化與分析效率。•運算速度高、即時互動：對大量資料的分析速度快，適合需要頻繁試算、即時回饋的分析流程。•程式控制力強：對分析步驟、細節與結果展現能完全控制，方便做進階數據處理及二次開發。•成本低、門檻低：無須額外購買分析工具，且在Office環境下即可部署。
RPA的定位與侷限
•主要聚焦流程自動化：RPA符合彩現GUI操作等重複勤務，但對於複雜數據運算與深度資料分析，常需仰賴外部程式（如Excel、SQL、Python等），本身並不適合進行大量、進階數據處理。•設計導向「搬運」與「整合」：適用於跨軟體流程串接，例如自動抓取數據、傳遞檔案，但分析邏輯若過於複雜，維護成本高且易出錯。•需搭配專業工具：遇到專業數據分析，往往是RPA自動整理資料，再交由VBA、Python、BI工具等進行專業分析。
•複雜數據分析首選VBA：
若分析重心在Office內部或需高度自訂演算法，VBA較易滿足各種進階計算需求。
如須自動化跨平台、跨系統的標準流程，或單純搬運數據（非大量算法分析），RPA發揮優勢。
結論：
針對複雜數據分析，VBA因可深度客製邏輯、靈活快捷、成本低，更加適合內部資料分析用途，RPA則多用於整體流程自動化，複雜運算仍應交由VBA等程式輔助處理。兩者也可互補使用，提升企業自動化與分析能力。
延伸：
如果今天數據都在資料庫上，那VBA與RPA 誰對數據自動化以及流程自動化，比較有優勢?
數據自動化（資料查詢、處理與計算）
• VBA的優勢：
o 透過ADO/OLEDB，可以直接連接各類關聯式資料庫（如SQL Server、MySQL、Access等）批量查詢、寫入、批次運算，並將結果自動產出在Excel等Office報表中[42][43]。
o 適合進行複雜運算、資料匯出與格式化、即時互動分析，自動生成圖表、樞紐、報表等。
o 編程自由度高，可設置複雜邏輯與資料檢查機制。
• RPA的優勢（數據處理）：
o RPA可自動模擬人工操作資料庫管理工具（如開啟SQL Management Studio），但面對大量數據處理/分析，必須呼叫外部程式或讓RPA“橋接”Excel、Python等軟體做深層數據處理[44][45]。
o 若只是自動搬運、同步、啟動批次SQL語句，RPA可以整合多系統，但對進階資料分析相對侷限。
總結：
純粹數據自動化、複雜資料查詢與報表產出時，VBA具備高度客製、速度快、整合報表與資料視覺化的優勢。
流程自動化（跨系統資料流、流程整合）
• RPA的優勢：
o 可自動化整體流程，例如：「設定自動啟用資料庫查詢→下載SQL結果→開啟ERP收資料→自動寄信報告」，覆蓋多個不同的軟體、網站或伺服器，大幅節省人工手續[44][45][46]。
o 貼近實際工作流程，能串接Excel、郵件、ERP、雲端服務等，讓「操作流」自動化，特別適合流程鏈較長、多系統協同的情境。
o 不需理解複雜程式碼，設計流程圖即可。
• VBA的侷限（流程自動化）：
o 侷限在Office環境，自動化對象以Excel等內部數據處理為主，跨系統能力不足。
o 雖可連資料庫，但難以自動化網頁、ERP、第三方平台流程。
總結：若以「流程自動化」（端到端操作、多平台串接）為目標，RPA明顯優於VBA。
綜合建議
• 重視數據處理效率、資料分析與報表—請選擇VBA。
• 強調整體流程自動化、跨系統資料自動搬運—請選擇RPA。
• 兩者也能「互補」：資料庫查詢用VBA，流程觸發、跨系統串接則交給RPA，讓企業數位流程發揮最大效益[44][45][46][42]。
REFERENCE：
1. https://www.taoyuancollege.com.tw/web/news1_4_mobil.php?id=37
2. https://acaccountinghk.com/startup/vba/
3. https://blog.csdn.net/nbspzs/article/details/139365727
4. https://www.coreenginepro.com/python-vs-vba/
5. https://www.allion.com.tw/article-automation-lab/
6. https://www.ai-indeed.com/encyclopedia/9205.html
7. https://solwen.ai/posts/what-is-rpa
8. https://www.kdan.com/zh-tw/blog/about/what-is-rpa/
9. https://perform-global.com/blog/what-is-rpa
10. https://www.automationanywhere.com/tw/rpa/excel-automation
11. https://www.books.com.tw/products/0010924204
12. https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_090c84b9-214c-465d-84ae-169683bc8b1e
13. https://vocus.cc/article/63fe0555fd89780001009dc3
14. https://vocus.cc/article/636e5357fd89780001045fb0
15. https://www.ai-indeed.com/encyclopedia/9205.html
16. https://www.taoyuancollege.com.tw/web/news1_4_mobil.php?id=37
17. https://acaccountinghk.com/startup/vba/
18. https://solwen.ai/posts/what-is-rpa
19. https://www.kdan.com/zh-tw/blog/about/what-is-rpa/
20. https://perform-global.com/blog/what-is-rpa
21. https://botpress.com/tw/blog/document-workflow-automation
22. https://blog.tibame.com/?p=23749
23. https://raymondhouch.com/lifehacker/digital-workflow/automation-tools-review/
24. https://www.ragic.com/intl/zh-TW/blog/466/no-code-integration-tools-comparison-n8n-make-zapier-ifttt
25. https://perform-global.com/blog/ai-powered-ocr-uipath-rpa
26. https://thunderbit.com/zh-Hant/blog/best-ai-for-data-entry
27. https://www.kscthinktank.com.tw/blog/流程自動化/
28. https://shengren.com.tw/辦公室自動化/
29. https://mile.cloud/zh/resources/blog/understand-data-pipeline-automation-etl-data-analytics_610
30. https://nicrow.com/automation/make-automation-intro/
31. https://www.metaage.com.tw/news/technology/323
32. https://www.microsoft.com/zh-tw/power-platform/products/power-automate
33. https://botpress.com/tw/blog/no-code-automation
34. https://blog.notimenocode.com/p/nocode-tools-guidance
35. https://www.yourator.co/articles/968
36. https://raymondhouch.com/lifehacker/digital-workflow/automation-tools-review/
37. https://www.ragic.com/intl/zh-TW/blog/466/no-code-integration-tools-comparison-n8n-make-zapier-ifttt
38. https://www.cybozu.tw/2025/02/20/無需程式經驗-透過-kintone-以no-code-low-code-無程式碼-低程式碼-快速打造應用程式/
39. https://www.salesforce.com/tw/platform/low-code-development-platform/
40. https://www.sap.com/taiwan/products/technology-platform/build/what-is-low-code-no-code.asset-id-2c0d1fd2-477e-0010-bca6-c68f7e60039b.html
41. https://www.sap.com/taiwan/products/technology-platform/build/what-is-low-code-no-code.html
42. https://acaccountinghk.com/startup/vba/
43. https://www.taoyuancollege.com.tw/web/news1_4_mobil.php?id=37
44. https://solwen.ai/posts/what-is-rpa
45. https://www.kdan.com/zh-tw/blog/about/what-is-rpa/
46. https://perform-global.com/blog/what-is-rpa
