2022年9月27日 星期二

日文學習筆記:大家的日本語 第八課

 日文學習筆記:大家的日本語 第八課 

學習日文筆記分享。

學習參考書籍:大家的日本語





華為 智慧手錶 使用一年2天 開箱(過保2天)

 購買紀錄:


為何一年2個月開箱哩:
        上週自動重開機一整晚,隔天好了,昨晚直接CANEL的按鈕壞了,好棒啊。

整體使用體驗:
    外殼:
        超耐刮,用一整年下來,玻璃跟金屬殼本身一點刮痕都沒有,這是我最滿意的點。
重量:
        整體上來說,畢竟手錶,一定比手環來的重,這是正常的。
軟體功能:
       錶面內容很多可以更新,雖然可以預載的數量因容量限制,但我是沒有整天換錶面拉。
維修紀錄:
        這隻手錶有兩個按鈕,第一個按鈕其實收到後一個月就卡卡了,保固前一個月送修後正常,第二個按鈕則是昨晚掛了,苦笑。


手錶被鎖住了,看來僅能等待沒電自動解除了


服務:
       送修服務超方便,可以到府收送歐,打給客服即可,這點台灣華為真的很棒。

以上是小編簡單開箱,一點都不生動不活潑。

下次更新:
        等沒電是否可以自動解鎖 XD



法人買賣超與台股指數整理(2000/3/31~2022/8/31)

 

強調不作為理財參考。

法人買賣超資料來源:中華民國統計處

指數:台灣證卷觀測站

法人持股公布日:當月15日或20日做上個月份買賣超金額增減公布

整理方式:當月公布後,取上月份最後一天交易日做指數日資料彙整(簡稱統計日指數)

資料範圍:2000/3/31~2022/8/31


2022年9月23日 星期五

日文學習筆記:大家的日本語 第七課

日文學習筆記:大家的日本語 第七課 

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周指數(資料更新到2022.09.23)+未來一周要點

 周指數(資料更新到2022.09.23)+未來一周要點

簡單整理,投不投資,自行權衡,不作為參考依據

美國新屋銷售

美國消費者信心指數

美國耐久財訂單月增率

美國M2貨幣供給額年增率

美國芝加哥採購經理人指數

美國個人所得月增率



2022年9月18日 星期日

營收:銅箔基板 概念股(111/08)

 營收整理(111/08)

資料整理不作為理財投資規劃。



營收:食品類(111/08)

營收整理(111/08)

資料整理不作為理財投資規劃。






營收:航太供應鏈(111/08)

航太供應鏈新聞追追追,上半年度營收整理(111/08)

這半年變化,資料整理不作為理財投資規劃。












有 和 無 ;稻盛和夫

昨天不經意在一則YT影片中對這段文字感受良多,在BLOG內紀錄,也做分享。 

也感激陶觀天下 影片中諸多內容與好觀念分享

有 和 無

錢並不是賺來的,越想賺錢的人越賺不到錢。

錢是幫助別人解決問題後的回報,

什麼時候開始明白了,你就開始賺錢了。

人們總是把幸福理解為"有",

有房、有車、有錢、有權。

其實幸福是"無"

無憂、無慮、無病、無災。

"有"多半是給別人看的。

"無"才是你自己的。


稻盛和夫 

日文學習筆記:大家的日本語 第四課

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周指數(資料更新到2022.09.16)+未來一周要點

周指數(資料更新到2022.09.16)+未來一周要點

簡單整理,投不投資,自行權衡,不作為參考依據

臺灣外銷訂單年增率

臺灣外銷訂單

美國房屋開工率

美國成屋銷售

臺灣貨幣供給額年增率

美國聯邦基金利率

昨晚看陶大大得YT,建議應該優先評估在2023年利率走勢







2022年9月16日 星期五

無聊作資料模擬,比賠錢好之股價歷史表現與指標 開催(70%)

 小編最近整理自己的資料,也開始研究一些指標的股價模擬,資料範圍涵蓋108年到111年間,做測試,約2300多檔(沒資料就不跑),分析結果約6萬筆資料,做個股指標表現對應股價走勢,股價走勢以每月月初、每月月中與每月月底做模擬,來試試指標好用嗎?

第一階段:

資料範圍:108~111年

資料:財務報表、營收資料與每月收盤資料

股票:約2300家

模擬次數:每間公司執行50次時間點組合

圖1.分析結果(約6萬組結果)

       

圖2.初步走勢圖結果繪製

圖3.相關係數分析

期望結果:有期待就有傷害,但至少要帶出方向。主要是希望此一指標可以幫助分析股票為主。

第二階段:測試106年到111年(30%)
期許可靠度能有60%以上,那我就可以自己搞ETF拉,ㄏ哈哈哈哈~~~~~有夢最美。






以上廢話一堆,應該很難作為理財投資規劃。




2022年9月7日 星期三

vba+mysql 股票系統資料庫 建置80%(非技術文僅是記錄文)

 過去約12年時間,都是靠excel維護個股資料(一支股票一個檔案),一年前持續更新成64位元得格式後,最近一個月開始出現零星檔案損毀,似乎office在隱約暗示我,資料集大限已到;或許有人會打臉我,怪了我一個excel檔案上百mb都沒事啊,我僅能苦笑說,你一定沒放物件,有資料當然要分析完畫成圖,有圖就是物件。

以及小編也嫌開啟檔案時間太長了(因為excel開檔案會檢查所有物件、函數啥鬼的),決定直接全數資料移轉到sql上未來php或是linbot自己也可以做一個自己用的查詢平台,oh yes!!


目前抓了約950家個股作測試,改成sql  後,載入資料約1分鐘,跑基本分析約30秒。
各位看官知道以前我跑excel一個一個檔案要花多少時間嗎?3900x 全速20個軟體執行緒,還要13分鐘,所以足足節省了10分鐘以上。
另外當我有新的分析想法,可以馬上改馬上測,不用重新再載入一次每檔個股的原始資料,省下來的時間真的很驚人。

可能有人問怎不用access??一堆網頁再說excel+access 超神。
ans:access 有資料上限拉,難用。

2022.09.12 更新:
多執行緒完成:
執行完基本分析,2300多檔公司,執行完畢大約5分鐘,分析與項目143項。
執行完集保庫存分析,2300多檔公司,執行完畢大約3分鐘多,收集項目也是143項。
接下來籌碼跟主力分析就簡單多且更有信心。
2022.09.14更新
融資融卷+3大法人持股彙整完成
借卷資料分析完成
合計分析6項。

2022年9月4日 星期日

周指數(資料更新到2022.09.02)+未來一周要點

周指數(資料更新到2022.09.02)

簡單整理,投不投資,自行權衡

未來一周要點:

美國ISM非製造業採購經理人指數

全球半導體銷售金額

臺灣CPI年增率

臺灣核心CPI年增率

德國工廠訂單年增率


數字統計:20240223

成交量大  漲幅大 統計: 演算法模擬: