VBA：上萬筆 Excel 資料別怕卡卡，這樣做超快^^！

這篇文章主要分享如何用 VBA 分析及篩選海量資料，並透過資料結構優化大幅提升效率。

如何用 VBA 效率處理 5 萬筆資料

最近在跑分析流程時，常常需要用到約 5 萬筆資料來做模擬。這些資料是額外產生的，無法直接從歷史 SQL 查詢，所以每次都要重新計算，資料範圍從 104 年到 114 年，簡稱「A 資料」。

熟悉 VBA 的朋友都知道，Excel VBA 內建像是 AUTOFILTER 等工具，的確能輕鬆篩選數據，但量一旦逼近幾萬筆，效能就明顯下降。舉個例子，如果每次用 Excel 篩選 5 萬筆資料要花 30 秒，分析 10 年的單一條件就得花 10 × 30 = 300 秒，也就是 5 分鐘。假如有多個條件，更是用 N × 300 秒計算，真是讓人耗不起。

或許硬體升級是個解，但預算不是人人都有，小編認為這也是很適合拿來談「怎麼處理海量資料」的題材。實際上 VBA 本身分析功能不弱，只是網路上很多 YT 評論說 VBA 限制多、容易撞記憶體、資料多容易閃退。其實你懂得用好現有資源，小工具還是能發揮大作用，不要輕易放棄已經花錢買的軟體，也要珍惜自己的資金！

分解條件與資料分割

小編的篩選條件主要分成兩大類：

·        概念股股票：共約 200 種組合

·        財報特定指標：約 20 個條件

如果全部都用 A 資料來跑，200 × 20 × 5 萬，真的對不起自己的時間。解決方法就是，先把海量的 A 資料，轉成「只要用的範圍」，簡稱「B 資料」。例如 PCB 概念股大約 20 檔，則 A 資料只挑出這 20 檔股票 10 年的數據，變成 B 資料，資料量就降到 20 × 10 = 200 筆。

再加上 20 個指標條件，總共只要分析 200 × 20 = 4000 筆，效率提升到「秒殺」級。A 資料轉 B 資料前置處理約 30 秒，後續 10 年 × 20 個條件幾乎都在 1 秒內完成：

·        前置處理：30 秒

·        單條件分析：1 秒 × 20 = 20 秒

·        總共：約 50 秒

原本 20 × 300 = 6000 秒，分群後只花 40 秒，效率差異 40 / 6000 

與原始做法相比，假設 20 個條件都用原法，總共要 6,000 秒（20 × 300 秒），經由分群，只需 50 秒，效率提升超過百倍，僅耗時 0.83%。

資料分割才是效率王道

重點就是：資料很重要，但「要處理的」資料更重要！只要分群精準，把不用的資料先篩掉，大大節省運算和等待的時間。這是分析海量資料的致勝絕招，也值得大家在日常工作實際應用。這樣你可以更充分解釋背景流程、讓篩選公式跟單位更清楚，也讓效率提升的呈現更具衝擊力！